AI Creator Lab — контент-система о генеративных нейросетях
Авторский Telegram-канал: тестирую модели, разбираю тренды и показываю, как повторить результат
Канал построен как система с постоянными рубриками.
Под неё собран полный бренд-слой: 60 кастомных эмодзи, набор бейджей, водяные знаки
и кит для аннотирования скриншотов — всё спроектировано в Figma и создано с помощью ИИ.
60
кастомных эмодзи
6 категорий · единый штрих
21
рубричный бейдж
в 4 размерах каждый
5
досок дизайн-системы
на двух языках
5
моделей в работе
видео и изображения
Как устроен контент
Каждый пост принадлежит рубрике, а рубрика задаёт структуру: что показываем, что объясняем
и что читатель может повторить сам. Полный промпт публикуется в комментариях к каждому посту.
💧
Prompt Drop
Готовый промпт с разбором логики и вариациями — что менять, чтобы получить свой результат
🔬
Model Test
Две модели получают одну задачу. Сравнение по заданным критериям и вывод, какая справилась лучше
📈
Trend Recipe
Разбор тренда по частям: какие параметры решают и что именно ломает результат
🎞
Форматы преобразования
Text → Pic, Pic → Pic, Pic → Video, Text → Video — тип задачи маркируется бейджем прямо на визуале
🤖
Made in Bot / Try in Bot
Отдельная линейка бейджей под сценарии с ботом — генерация и повтор результата читателем
Дизайн-система канала
Пять досок в Figma, каждая — на русском и английском. Система строилась так,
чтобы новый пост собирался из готовых элементов за минуты, а канал читался как единый бренд
независимо от того, какая модель сгенерировала картинку.
Доска 01 — 60 кастомных эмодзи для Telegram: навигация, промпт и копирование, ИИ и модели, медиа-форматы, рубричные знаки, утилиты. Экспорт 100×100, прозрачный фон, единый штрих.
✓Доска 01 — 60 эмодзи в 6 категориях, единый стиль штриха
✓Доска 02 — 21 бейдж × 4 размера, пересобираемые в Figma
✓Доска 03 — 10 размещений водяного знака, тёмный и светлый варианты
✓Доска 04 — кит аннотаций для скриншотов и разборов
✓Доска 05 — бренд-слой на реальных выводах моделей, 1:1
✓Локализация — все доски существуют в русской и английской версии
Примеры постов
Дизайн-система в работе: бейдж рубрики, водяной знак, аннотации и разбор — на реальных публикациях.
Model Test: GPT Image 2 против Nano Banana 2 на одной задаче — редизайн комнаты без слома планировки. Сетка «до / после», разбор по критериям и прямой вывод, какая модель справилась лучше.
Инструменты
Модели подбираются под задачу и регулярно сравниваются между собой — это и есть содержание рубрики Model Test.
Что стоит за этим кейсом
01
Разбор результата, а не только сам результат
Каждый пост отвечает на вопрос «как это повторить». Кит аннотаций — нумерованные шаги, выноски, разбор промпта на субъект, камеру и свет — это, по сути, методический инструментарий: то же, что нужно, чтобы объяснить материал ученику.
02
Система вместо разовых картинок
Рубрики, бейджи, водяные знаки и правила размещения спроектированы заранее и переиспользуются. Это продуктовый подход к контенту: один раз собранная система экономит время на каждом следующем посте.
03
Знание моделей в сравнении
Модели проверяются на одинаковых задачах, включая случаи, когда модель ошибается или добавляет детали, которых не было в исходнике. Это даёт понимание границ каждого инструмента.
